Agencia EFE

Investigadores del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN) de España desarrollaron TropiCam-AI, el primer algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar especies animales arbóreas en la Amazonía.

La secuencia de operaciones automáticas permite reconocer a los pájaros a partir de imágenes de cámaras trampa, junto con especies animales que habitan entre las ramas de los bosques húmedos neotropicales.

Esta herramienta fue desarrollada para 84 grupos de mamíferos y aves neotropicales, y alcanza un 95% de precisión.

El MNCN resaltó que el monitoreo eficiente de las poblaciones de fauna silvestre en los bosques tropicales es fundamental para evaluar el estado de los ecosistemas y establecer planes de conservación.

La herramienta de código abierto, que está disponible para otros equipos científicos, abre además numerosas posibilidades para la investigación y conservación de especies difíciles de observar mediante métodos tradicionales, indicó el centro.

"Con TropiCam-AI podemos procesar rápidamente cientos de miles de imágenes de fauna arbórea en los bosques tropicales con gran precisión, transformando la manera en que estudiamos estos ecosistemas", dijo el autor principal del estudio, Andrea Zampetti.

Todos los monos

La herramienta puede reconocer 84 taxones (63 especies, 13 géneros, cinco familias y tres órdenes) de mamíferos y aves, incluyendo todos los géneros de monos del continente americano.

Para su desarrollo, el equipo de expertos entrenó el algoritmo con más de 180.000 imágenes de cámaras trampa procedentes de Brasil, Perú, Costa Rica y la Guayana Francesa, además de casi 54.000 imágenes de ciencia ciudadana obtenidas en la plataforma iNaturalist.

En Chile, cualquier persona puede colaborar con inaturalist.mma.gob.cl, en la cual destacan especies que habitan la selva valdiviana, en la Región de Los Ríos, como la ranita de Darwin, el copihue y los treiles.

Los científicos españoles, en tanto, para mejorar la precisión en casos de incertidumbre sobre la data obtenida de iNaturalist, implementaron una clasificación jerárquica para asignar especies difíciles de catalogar a niveles taxonómicos superiores, como género, familia u orden.

Esto incrementa el grado de acertividad y posibilita que el modelo funcione también en lugares y especies no contemplados durante el entrenamiento.

Como ejemplo, los creadores señalaron que una nueva especie de mono araña puede ser reconocida eficazmente como perteneciente a ese taxón (Ateles), incluso si el algoritmo no fue entrenado con ella.

Si bien los algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de especies son cada vez más comunes, las herramientas disponibles se centran sobre todo en especies terrestres de ambientes templados.

Por su parte, la investigadora del MNCN, Ana Benítez López, agregó que la herramienta "no sólo acelera el procesamiento de datos, sino que también democratiza el acceso a la inteligencia artificial para quienes realizan su trabajo en ecosistemas neotropicales".

"No sólo acelera el procesamiento de datos, sino que también democratiza el acceso a la IA.

ana benítez, ecóloga"

54.000 imágenes georreferenciadas fueron tomadas de la plataforma web iNaturalist.

brasil, perú, Costa Rica y Guayana Francesa fueron los países participantes.

Grupos de salud y ambientalistas hace unos días demandaron a la Agencia de Protección Ambiental (EPA) de Estados Unidos por la derogación de la norma que apoya las investigaciones y medidas para combatir el cambio climático.

Los querellantes calificaron la medida del Presidente Donald Trump de ilegal y perjudicial, ya que existen lugares como Luisiana, con unas 170 plantas de combustibles fósiles y petroquímicas, donde la muerte prematura es una realidad para quienes viven cerca, señaló la agencia AP. El aire está tan contaminado y las tasas de cáncer son tan altas que se le conoce como el "Corredor del Cáncer".

"La mayoría de los adultos de la zona asisten a dos o tres funerales al mes", dijo Gary Watson Jr., quien nació y creció en la parroquia de San Juan Bautista, una comunidad mayoritariamente negra en el "Corredor del Cáncer". Su padre sobrevivió a esta enfermedad, pero en los últimos años, al menos cinco familiares han fallecido producto de ella.

Cuando el gobierno federal, en 2009, consideró el dióxido de carbono y otros gases de efecto invernadero un peligro para la salud pública debido al cambio climático, impulsó una regulación más estricta de la contaminación.

La administración Trump afirma que las medidas para frenar el cambio climático perjudican a la economía. El Presidente ha calificado la idea como una "estafa", pese a los numerosos estudios.