• Unesco: la inteligencia artificial no mejora por sí sola la enseñanza

    Expertos internacionales formularon algunas de las preguntas que deben hacer los profesores frente a esta nueva tecnología.

    Agencia EFE

    La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa, es decir, que "crea" respuestas, en el mundo educativo está planteando, al menos por ahora, más preguntas que respuestas, aunque hay claridad en una idea: esta y otras tecnologías "no tienen el poder de mejorar la manera de enseñar" por sí mismas, dijo la asesora principal de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) en Ciudadanía Digital, Roxana Morduchowicz.

    "La IA es una tecnología muy reciente, con la cual todo el mundo está empezando, recién ahora, a pensar de su incorporación en la educación", afirmó la experta argentina en entrevista con agencia EFE, donde aseguró que la situación de la IA generativa en la enseñanza es "más o menos" igual en Europa como en América Latina.

    Aunque, recordó Morduchowicz, América Latina y el Caribe enfrentan "más desafíos" en asuntos como "igualar el acceso" a la internet y/o computadoras "para todos los estudiantes y docentes", pero respecto de la IA generativa se está en una etapa inicial "en prácticamente todo el mundo".

    La IA generativa "no va a cambiar completamente la calidad de la educación por sí misma", señaló la asesora en el marco del lanzamiento en Panamá del curso virtual 'Educar en tiempos de inteligencia artificial', promovido por la Unesco.

    "Las tecnologías no tienen ese poder de mejorar la educación o la manera de enseñar. Lo que sí tiene ese poder es cómo la usamos y para qué la usamos", agregó Morduchowicz.

    Pensamiento crítico

    En el colegio o la escuela el profesor hoy da una tarea y después se "sorprende" porque todos los alumnos presentan el mismo trabajo. Y es que todos recurrieron al chat GPT para hacerlo, expuso la asesora de la Unesco antes de plantear la pregunta de ¿cómo debe responder la escuela ante esta nueva realidad?

    ¿Es necesario transformar las metodologías de enseñanza y las formas de evaluar? ¿Cómo promover un uso ético y responsable de la IA que fortalezca el aprendizaje, en lugar de sustituirlo?

    Estas son algunas de las preguntas que plasman los desafíos que enfrentan los sistemas educativos y que obligan a repensar las prácticas pedagógicas y a regresar "a algo que nunca la escuela tenía que haber dejado, que es el pensamiento crítico", señaló Morduchowicz.

    "La escuela no puede competir ni con Google ni con la IA. Entonces, la cuestión no es proveer información, sino enseñar a pensarla. Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido que la IA ofrece es confiable y cuál es falso. Y ahí es donde la escuela puede hacer una diferencia", agregó la especialista.

    Todo esto requiere de una política pública que incluya el concepto de la ciudadanía digital, el cual plantea "formar a los docentes en los grandes problemas que genera hoy el uso de internet, como los discursos de odio, los contenidos falsos, el uso de nuestra privacidad y nuestros datos personales, los problemas éticos de la inteligencia artificial", subrayó la representante de la Unesco.

    El director del Centro de Investigación Educativa (CIEDU) de Panamá, José Causadias, agregó "la pregunta no es si (los estudiantes) están usando la IA, es cómo la están usando, en qué contexto y cómo se puede trabajar para potenciar el impacto que tiene en su aprendizaje y desarrollo, y que sea una herramienta para que ellos crezcan y no un impedimento para que desarrollen habilidades cognitivas en lectura, escritura y matemáticas, por ejemplo".

    "Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido de la IA es confiable y qué no.

    roxana morduchowicz, asesora unesco"

    a fines de 2022 OpenAI lanzó ChatGPT. Aunque la IA ya se conocía, era un tema de laboratorios.

  • Unesco: la inteligencia artificial no mejora por sí sola la enseñanza

    Expertos internacionales formularon algunas de las preguntas que deben hacer los profesores frente a esta nueva tecnología.

    Agencia EFE

    La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa, es decir, que "crea" respuestas, en el mundo educativo está planteando, al menos por ahora, más preguntas que respuestas, aunque hay claridad en una idea: esta y otras tecnologías "no tienen el poder de mejorar la manera de enseñar" por sí mismas, dijo la asesora principal de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) en Ciudadanía Digital, Roxana Morduchowicz.

    "La IA es una tecnología muy reciente, con la cual todo el mundo está empezando, recién ahora, a pensar de su incorporación en la educación", afirmó la experta argentina en entrevista con agencia EFE, donde aseguró que la situación de la IA generativa en la enseñanza es "más o menos" igual en Europa como en América Latina.

    Aunque, recordó Morduchowicz, América Latina y el Caribe enfrentan "más desafíos" en asuntos como "igualar el acceso" a la internet y/o computadoras "para todos los estudiantes y docentes", pero respecto de la IA generativa se está en una etapa inicial "en prácticamente todo el mundo".

    La IA generativa "no va a cambiar completamente la calidad de la educación por sí misma", señaló la asesora en el marco del lanzamiento en Panamá del curso virtual 'Educar en tiempos de inteligencia artificial', promovido por la Unesco.

    "Las tecnologías no tienen ese poder de mejorar la educación o la manera de enseñar. Lo que sí tiene ese poder es cómo la usamos y para qué la usamos", agregó Morduchowicz.

    Pensamiento crítico

    En el colegio o la escuela el profesor hoy da una tarea y después se "sorprende" porque todos los alumnos presentan el mismo trabajo. Y es que todos recurrieron al chat GPT para hacerlo, expuso la asesora de la Unesco antes de plantear la pregunta de ¿cómo debe responder la escuela ante esta nueva realidad?

    ¿Es necesario transformar las metodologías de enseñanza y las formas de evaluar? ¿Cómo promover un uso ético y responsable de la IA que fortalezca el aprendizaje, en lugar de sustituirlo?

    Estas son algunas de las preguntas que plasman los desafíos que enfrentan los sistemas educativos y que obligan a repensar las prácticas pedagógicas y a regresar "a algo que nunca la escuela tenía que haber dejado, que es el pensamiento crítico", señaló Morduchowicz.

    "La escuela no puede competir ni con Google ni con la IA. Entonces, la cuestión no es proveer información, sino enseñar a pensarla. Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido que la IA ofrece es confiable y cuál es falso. Y ahí es donde la escuela puede hacer una diferencia", agregó la especialista.

    Todo esto requiere de una política pública que incluya el concepto de la ciudadanía digital, el cual plantea "formar a los docentes en los grandes problemas que genera hoy el uso de internet, como los discursos de odio, los contenidos falsos, el uso de nuestra privacidad y nuestros datos personales, los problemas éticos de la inteligencia artificial", subrayó la representante de la Unesco.

    El director del Centro de Investigación Educativa (CIEDU) de Panamá, José Causadias, agregó "la pregunta no es si (los estudiantes) están usando la IA, es cómo la están usando, en qué contexto y cómo se puede trabajar para potenciar el impacto que tiene en su aprendizaje y desarrollo, y que sea una herramienta para que ellos crezcan y no un impedimento para que desarrollen habilidades cognitivas en lectura, escritura y matemáticas, por ejemplo".

    "Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido de la IA es confiable y qué no.

    roxana morduchowicz, asesora unesco"

    a fines de 2022 OpenAI lanzó ChatGPT. Aunque la IA ya se conocía, era un tema de laboratorios.

  • Unesco: la inteligencia artificial no mejora por sí sola la enseñanza

    Expertos internacionales formularon algunas de las preguntas que deben hacer los profesores frente a esta nueva tecnología.

    Agencia EFE

    La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa, es decir, que "crea" respuestas, en el mundo educativo está planteando, al menos por ahora, más preguntas que respuestas, aunque hay claridad en una idea: esta y otras tecnologías "no tienen el poder de mejorar la manera de enseñar" por sí mismas, dijo la asesora principal de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) en Ciudadanía Digital, Roxana Morduchowicz.

    "La IA es una tecnología muy reciente, con la cual todo el mundo está empezando, recién ahora, a pensar de su incorporación en la educación", afirmó la experta argentina en entrevista con agencia EFE, donde aseguró que la situación de la IA generativa en la enseñanza es "más o menos" igual en Europa como en América Latina.

    Aunque, recordó Morduchowicz, América Latina y el Caribe enfrentan "más desafíos" en asuntos como "igualar el acceso" a la internet y/o computadoras "para todos los estudiantes y docentes", pero respecto de la IA generativa se está en una etapa inicial "en prácticamente todo el mundo".

    La IA generativa "no va a cambiar completamente la calidad de la educación por sí misma", señaló la asesora en el marco del lanzamiento en Panamá del curso virtual 'Educar en tiempos de inteligencia artificial', promovido por la Unesco.

    "Las tecnologías no tienen ese poder de mejorar la educación o la manera de enseñar. Lo que sí tiene ese poder es cómo la usamos y para qué la usamos", agregó Morduchowicz.

    Pensamiento crítico

    En el colegio o la escuela el profesor hoy da una tarea y después se "sorprende" porque todos los alumnos presentan el mismo trabajo. Y es que todos recurrieron al chat GPT para hacerlo, expuso la asesora de la Unesco antes de plantear la pregunta de ¿cómo debe responder la escuela ante esta nueva realidad?

    ¿Es necesario transformar las metodologías de enseñanza y las formas de evaluar? ¿Cómo promover un uso ético y responsable de la IA que fortalezca el aprendizaje, en lugar de sustituirlo?

    Estas son algunas de las preguntas que plasman los desafíos que enfrentan los sistemas educativos y que obligan a repensar las prácticas pedagógicas y a regresar "a algo que nunca la escuela tenía que haber dejado, que es el pensamiento crítico", señaló Morduchowicz.

    "La escuela no puede competir ni con Google ni con la IA. Entonces, la cuestión no es proveer información, sino enseñar a pensarla. Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido que la IA ofrece es confiable y cuál es falso. Y ahí es donde la escuela puede hacer una diferencia", agregó la especialista.

    Todo esto requiere de una política pública que incluya el concepto de la ciudadanía digital, el cual plantea "formar a los docentes en los grandes problemas que genera hoy el uso de internet, como los discursos de odio, los contenidos falsos, el uso de nuestra privacidad y nuestros datos personales, los problemas éticos de la inteligencia artificial", subrayó la representante de la Unesco.

    El director del Centro de Investigación Educativa (CIEDU) de Panamá, José Causadias, agregó "la pregunta no es si (los estudiantes) están usando la IA, es cómo la están usando, en qué contexto y cómo se puede trabajar para potenciar el impacto que tiene en su aprendizaje y desarrollo, y que sea una herramienta para que ellos crezcan y no un impedimento para que desarrollen habilidades cognitivas en lectura, escritura y matemáticas, por ejemplo".

    "Los estudiantes tienen que aprender a diferenciar qué contenido de la IA es confiable y qué no.

    roxana morduchowicz, asesora unesco"

    a fines de 2022 OpenAI lanzó ChatGPT. Aunque la IA ya se conocía, era un tema de laboratorios.

  • La IA simplifica el uso del lenguaje y borra la información de sus matices

    Diagnósticos médicos y procesos de selección de personal podrían verse afectados.

    El lenguaje codifica gran cantidad de información sobre la identidad, el estado psicológico o el contexto social de una persona, pero el uso de herramientas de IA como asistentes de redacción hace que los estilos sean más similares, tendiendo a patrones lingüísticos comunes. Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) "ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística", señaló un artículo publicado por la revista Nature.

    El equipo encabezado por la Universidad del Sur de California (EE. UU.) analizó más de 880.000 textos, entre ellos historias de Reddit, artículos de prensa, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos. Además, pidieron a GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran miles de textos redactados por personas.

    Los resultados indicaron que se redujo la variabilidad en la complejidad de la escritura en un porcentaje "estadísticamente significativo", de entre el 21% y el 50%, en todos los conjuntos de datos y modelos.

    Los LLM "dieron prioridad a la conformidad frente a la individualidad" y, en todos los casos de uso de LLM para pulir o reformular textos, se observó "la misma tendencia hacia la homogeneización", con posibles implicancias para diagnósticos, evaluaciones de contratación y la preservación cultural.

  • La IA simplifica el uso del lenguaje y borra la información de sus matices

    Diagnósticos médicos y procesos de selección de personal podrían verse afectados.

    El lenguaje codifica gran cantidad de información sobre la identidad, el estado psicológico o el contexto social de una persona, pero el uso de herramientas de IA como asistentes de redacción hace que los estilos sean más similares, tendiendo a patrones lingüísticos comunes. Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) "ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística", señaló un artículo publicado por la revista Nature.

    El equipo encabezado por la Universidad del Sur de California (EE. UU.) analizó más de 880.000 textos, entre ellos historias de Reddit, artículos de prensa, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos. Además, pidieron a GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran miles de textos redactados por personas.

    Los resultados indicaron que se redujo la variabilidad en la complejidad de la escritura en un porcentaje "estadísticamente significativo", de entre el 21% y el 50%, en todos los conjuntos de datos y modelos.

    Los LLM "dieron prioridad a la conformidad frente a la individualidad" y, en todos los casos de uso de LLM para pulir o reformular textos, se observó "la misma tendencia hacia la homogeneización", con posibles implicancias para diagnósticos, evaluaciones de contratación y la preservación cultural.

  • La IA simplifica el uso del lenguaje y borra la información de sus matices

    Diagnósticos médicos y procesos de selección de personal podrían verse afectados.

    El lenguaje codifica gran cantidad de información sobre la identidad, el estado psicológico o el contexto social de una persona, pero el uso de herramientas de IA como asistentes de redacción hace que los estilos sean más similares, tendiendo a patrones lingüísticos comunes. Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) "ofrecen potentes herramientas para mejorar la claridad y la accesibilidad en la redacción, nuestros hallazgos apuntan a una consecuencia alarmante: la erosión de la singularidad lingüística", señaló un artículo publicado por la revista Nature.

    El equipo encabezado por la Universidad del Sur de California (EE. UU.) analizó más de 880.000 textos, entre ellos historias de Reddit, artículos de prensa, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos. Además, pidieron a GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran miles de textos redactados por personas.

    Los resultados indicaron que se redujo la variabilidad en la complejidad de la escritura en un porcentaje "estadísticamente significativo", de entre el 21% y el 50%, en todos los conjuntos de datos y modelos.

    Los LLM "dieron prioridad a la conformidad frente a la individualidad" y, en todos los casos de uso de LLM para pulir o reformular textos, se observó "la misma tendencia hacia la homogeneización", con posibles implicancias para diagnósticos, evaluaciones de contratación y la preservación cultural.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12